Qniverse

Qniverse（Quantitative Trading’s Universe）是一个基于前沿人工智能和机器学习技术的开源量化交易算法项目。项目涵盖从传统方法到深度神经网络等多种技术，致力于构建一个统一框架，为不同类型的量化算法提供公平、透明、开放的回测与评估系统。同时，项目通过适配现有的量化交易开源库，方便广大开发者进行灵活使用和高效测试。

目前系统已以下算法，并对其中表现较好的若干策略进行每日实时回测。

算法名称	Year	算法类型	回测结果	持续更新
MENSEMBLE	-	模型集成	查看	Yes
BENSEMBLE	-	模型集成	查看	Yes
NENSEMBLE	-	模型集成	查看	Yes
DENSEMBLE	-	模型集成	查看	Yes
PDF	ICLR 2024	信号预测	查看	No
TimeBridge	2024	信号预测	查看	No
WFTNet	ICASSP 2024	信号预测	查看	No
TimeMixer	2024	信号预测	查看	No
PatchTST	ICLR 2023	信号预测	查看	No
TimesNet	ICLR 2023	信号预测	查看	No
SegRNN	2023	信号预测	查看	No
GBDT ENSEMBLE	-	模型集成	查看	No
GBDTS	-	信号预测	查看	Yes
GBDT	ICML 2017	信号预测	查看	No
XGB	-	信号预测	查看	No
TCO	Quant. Fin. 2017	投资组合优化	查看	No
WMAMR	IHMSC 2013	投资组合优化	查看	No
OLMAR	ICML 2012	投资组合优化	查看	No
PAMR	MLJ 2012	投资组合优化	查看	No
CORN	TIST 2011	投资组合优化	查看	No
BNN	MF 2006	投资组合优化	查看	No
ONS	ICML 2006	投资组合优化	查看	No
Anticor	NeurIPS 2004	投资组合优化	查看	No
EG	1998	投资组合优化	查看	No
UP	1991	投资组合优化	查看	No
Kelly	1956	投资组合优化	查看	No
MPT	1952	投资组合优化	查看	No

All models are wrong, but some are useful.
所有模型都是错的，但有些是有用的。

——George Box

结果汇总/Summary

Col 1	Col 2	Col 3
MENSEMBLE	NEnsemble	DEnsemble

月频IC/Monthly IC

年化收益率/Annualized Return

最大回撤/Max Drawdown

信息比率/Information Ratio

标准差/STD

模型近期表现/Recent Performance

近20日表现：

近10日表现：

近5日表现：

近1日表现：

信号预测结果

综合排序1 - 10：

综合排序11 - 20：

综合排序21 - 30：

综合排序31 - 40：

综合排序41 - 50：