Qniverse


Qniverse(Quantitative Trading’s Universe)是一个基于前沿人工智能和机器学习技术的开源量化交易算法项目。项目涵盖从传统方法到深度神经网络等多种技术,致力于构建一个统一框架,为不同类型的量化算法提供公平、透明、开放的回测与评估系统。同时,项目通过适配现有的量化交易开源库,方便广大开发者进行灵活使用和高效测试。

目前系统已以下算法,并对其中表现较好的若干策略进行每日实时回测。

算法名称 Year 算法类型 回测结果 持续更新
MENSEMBLE - 模型集成 查看 Yes
BENSEMBLE - 模型集成 查看 Yes
NENSEMBLE - 模型集成 查看 Yes
DENSEMBLE - 模型集成 查看 Yes
PDF ICLR 2024 信号预测 查看 No
TimeBridge 2024 信号预测 查看 No
WFTNet ICASSP 2024 信号预测 查看 No
TimeMixer 2024 信号预测 查看 No
PatchTST ICLR 2023 信号预测 查看 No
TimesNet ICLR 2023 信号预测 查看 No
SegRNN 2023 信号预测 查看 No
GBDT ENSEMBLE - 模型集成 查看 No
GBDTS - 信号预测 查看 Yes
GBDT ICML 2017 信号预测 查看 No
XGB - 信号预测 查看 No
TCO Quant. Fin. 2017 投资组合优化 查看 No
WMAMR IHMSC 2013 投资组合优化 查看 No
OLMAR ICML 2012 投资组合优化 查看 No
PAMR MLJ 2012 投资组合优化 查看 No
CORN TIST 2011 投资组合优化 查看 No
BNN MF 2006 投资组合优化 查看 No
ONS ICML 2006 投资组合优化 查看 No
Anticor NeurIPS 2004 投资组合优化 查看 No
EG 1998 投资组合优化 查看 No
UP 1991 投资组合优化 查看 No
Kelly 1956 投资组合优化 查看 No
MPT 1952 投资组合优化 查看 No


All models are wrong, but some are useful.
所有模型都是错的,但有些是有用的。

——George Box

结果汇总/Summary

Col 1 Col 2 Col 3
MENSEMBLE NEnsemble DEnsemble

月频IC/Monthly IC

年化收益率/Annualized Return

最大回撤/Max Drawdown

信息比率/Information Ratio

标准差/STD

模型近期表现/Recent Performance

近20日表现:

近10日表现:

近5日表现:

近1日表现:

信号预测结果

综合排序1 - 10:

综合排序11 - 20:

综合排序21 - 30:

综合排序31 - 40:

综合排序41 - 50:

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