XGB

算法介绍

XGBoost: A Scalable Tree Boosting System （XGBoost）：XGBoost是一种高效的端到端树模型提升系统，广泛用于解决各类机器学习挑战。其创新点包括面向稀疏数据的稀疏感知算法和加权分位数草图，用于近似树学习。此外，通过优化缓存访问模式、数据压缩和分片技术，XGBoost实现了对超大规模数据的高效处理，显著减少了资源需求，展现了卓越的扩展性和性能。

模型信息

模型更新日期和预测日期：

信号预测结果

未来1日信号预测排序前10：

未来1日信号预测排序末10：

回测结果报告

风险分析报告

信号预测模型评估

参考文献

• Chen T, Guestrin C. Xgboost: A scalable tree boosting system[C]//Proceedings of the 22nd acm sigkdd international conference on knowledge discovery and data mining. 2016: 785-794.