WFTNet

算法介绍

WFTNet: Exploiting Global and Local Periodicity in Long-term Time Series Forecasting （WFTNet）：WFTNet提出了一种结合傅里叶变换和小波变换的长时间序列预测网络，用于同时提取信号的全局和局部频率信息。傅里叶变换捕捉全局周期模式，而小波变换则捕捉局部频率特征。此外，WFTNet引入了周期加权系数（PWC），自适应地平衡全局和局部频率模式的重要性。

模型信息

模型更新日期和预测日期：

信号预测结果

未来1日信号预测排序前10：

未来1日信号预测排序末10：

回测结果报告

风险分析报告

信号预测模型评估

参考文献

• Liu P, Wu B, Li N, et al. Wftnet: Exploiting global and local periodicity in long-term time series forecasting[C]//IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2024: 5960-5964.