PDF

算法介绍

Periodicity Decoupling Framework for Long-term Series Forecasting （PDF）：该算法提出了一种新的周期解耦框架（Periodicity Decoupling Framework, PDF），通过将一维时间序列解耦为二维时间变化模式，改进长时间序列预测性能。核心组件包括多周期解耦模块（MDB）、双变化建模模块（DVMB）和变化聚合模块（VAB），分别用于提取周期性特征、建模短期与长期变化以及生成最终预测。

模型信息

模型更新日期和预测日期：

信号预测结果

未来1日信号预测排序前10：

未来1日信号预测排序末10：

回测结果报告

风险分析报告

信号预测模型评估

参考文献

• Dai T, Wu B, Liu P, et al. Periodicity decoupling framework for long-term series forecasting[C]//The Twelfth International Conference on Learning Representations. 2024.